這篇會跟大家分享自學這件事
幾個關鍵字如下：

1. 自學
2. RTFM
3. STFG

至於為什麼會有這一篇？因為最近逛就業博覽會、準備履歷有點感觸，當然這份感觸也不是最近才有，只是覺得應該好好記錄下來

它是我在資工系中覺得最重要的觀念

# 我想要快速學習的魔法

近期準備履歷多少都會看到很多公司在招募條件多加一行 "Being able to work independently and explore new area rapidly"，基本上就是希望招募一個能夠自學且快速掌握新知的人才，也不只是在公司、在學校會用到，這應該算是常態了，尤其資訊變化快速，能夠短時間掌握新技術並加以運用掯定是未來不可或缺的存在

說起來很簡單，但我認為不是

# 不會就查，這不是大家都知道嗎？

嗯嗯沒錯！我相信所有人都知道「遇到不會的就查」的道理，但我也相信並不是所有人都會做到，因為對很多人，甚至大多數人而言，這就只是口號，喊一喊但沒有真的理解背後的意涵

# 用 ChatGPT 來想想看

2022 年 11 月 ChatGPT 降臨於這個世上，現在 2024 年 3 月，短短一年多的時間它已經成為我們依賴的工具，但回顧剛出現的前半年，會使用他的人又有多少？當時 ChatGPT 最大的特色就是可以使用自然語言跟他溝通，不用像先前的機器只有輸入特定指令才會有反應，縱使知道這項消息，很多人還是會說「可是我不知道怎麼用 ChatGPT」、「沒有人教我我不會用」，但如果願意把 ChatGPT 打開，試著隨便輸入一句話，就會知道就算 prompt 下的再怎麼爛，ChatGPT 還是有辦法回答，可能不夠到位，但還是有一些相關的解釋

# 我都知道，就是沒有去試而已

當然一定也有一群人是知道，但沒去試，覺得不用試，或某種程度上來說是不敢試

不過這就是實踐的層面了，就像這邊標題定的：「不會就查，這不是大家都知道嗎？」，但現實生活中看到更多的是不會但我不願意查，其實滿諷刺的，尤其當大家都會把這句話掛在嘴邊卻做不到時

# 工程師就是魔法使

或許這也是為什麼在資工系待久了會覺得只要我想的到的事情，我就有能力也應該做出來，因為資工系的學生知道怎麼自學、知道怎麼找方法，也因為這樣似乎不能輕易地說不行、不會，因為比起很多人，資工系學生是一群很會使用工具的人

結論：資工系學生都是魔法使，只要想像的到就能將其實現

# RTFM & STFG

這兩個詞彙是從大一程式設計課堂聽到的，分別是 Read the f*#&ing manual 和 Search the f*#&ing Google

當時的老師說了很重要的一番話，以前的老師會希望學生多問問題，因為以前的年代老師權威很大，通常都是老師在上面講，學生在底下聽，不太會有互動，後來教育發現這項問題，開始鼓勵學生多問問題，不要只是被動接收新知，才開啟了學子對於「要多問問題」的思維。但現今的社會又變了，多問問題是留給前一輩學生的要求，現在的學生應該去知道怎麼問「聰明的問題」，所謂聰明的問題應該是當你發現問題後，自己透過自己的能力去了解，並事前做過一些功課，還有問題才提出來的

再舉個身邊非資訊領域的同學學習程式的例子，可以看出上面提到的一些事情

同學 A：「我的程式又動不了了」
我：「這支 function 要幹嘛？」
同學 A：「就是把我的資料帶進去，它會幫我把圖畫出來」
我：「阿你的問題是？」
同學 A：「我帶進去了，但它跑出紅字，不知道是什麼問題」
我：「嗯。。Error message 說你少帶一個參數耶！你看 function 的定義有這一個啊你沒有寫進去？」

從這邊應該就要意識到剛剛那個問題就是不好的問題，因為人家 error message 都寫出來了還不讀

同學 A：「啊那個什麼？」
我：（我看起來怎麼像是會知道呢？）
我：「不知道耶！你應該看看這個 (document) 應該就知道了」
同學 A：（立刻）「啊那個我看不懂」

這邊就看得出對於學習的心態差別，沒看就說看不懂是因為不想看而不是不會看

# 經驗談

最後小分享我自己的經驗

上面講的冠冕堂皇，但我自己並不是一個多會運用工具、擅長自學的人，恰巧相反，我就是那種什麼事都希望別人教我、遇到不會的事情很常直接忽略，覺得這與我無關的人，因此我也還在努力適應這種獨立的生活

高中進到二類是開啟這個開關的契機。以前看老師上課需要音源線、VGA 線，其時我也不知道那是什麼，但也不會去了解，只知道不要當資訊股長就不會被問到這些事情。這種心態其實一路被身邊同學唸到畢業，因為當時的我只會一味的逃避那些我不知道的事情，只要我不知道就覺得離我很遙遠，就習慣性地忽略他，覺得就算不知道也不會怎麼樣，甚至到了高三選填志願，對於一個系所的了解大多都停留在系所名稱，很少真的點進去看該科系所學，就像點進資工看修課地圖看到資料結構、演算法，也都不知道是什麼，甚至覺得演算法就是教我們怎麼像 YouTube 一樣推送用戶喜歡的影片，直到進入大學才知道原來資料結構是探討儲存資料的方式、演算法是探討如何解題方法與步驟，結合這兩種技巧來有效率的解決問題。但因為有一群好朋友時時刻刻提醒著我這個問題，那兩年才會有所進步，才會去慢慢「看」這個世界有趣的地方，對各種事物產生好奇心，去試著了解他們

大學聽到 RTFM 和 STFG 的觀念時，就覺得又是很熟悉的東西，也才意識到原來高中被唸的事情是多嚴重，或許是慶幸的，如果沒有高中那一段，大學要我做到 RTFM 跟 STFG 會更難。雖然一路上我還是曾經迷失在不知道如何問問題上，覺得資工系學生連問問題的權力都被剝奪了，但現在的我會說這是必經之路，也只有這樣才會體認到自己能做到的事情其實很多，遠超過自己想像

我遇過一個人，他很特別，在他身邊我是時時刻刻都在吸收新的小知識，有些是沒有用的，有些是影響很大的，但很深刻地感受到這個人懂很多，也因此很欽佩他。我跟他最大的差別並不是在於自學的能力，而是在對事情的興趣，他可以看到一件事情，發現有趣的點就開始鑽研，而且是深入的鑽研，去了解這件事情；但我不一樣，在對一件事情有興趣前我會去衡量時間成本，覺得可能要投入太多時間就不做，漸漸就忘記探索一件新事物的樂趣，變成被動接收者。會說這個是因為我認為如果要能做到願意去主動自學，應該是在對那件事情提得起興趣的情況下，但很多人不學、不查或許就是因為這些事情對我而言可有可無，所以選擇放棄

喔對！那個人就是一路上一直唸我的人

最後，我相信看到這邊的有些人還是會覺得這沒什麼，這早就理解了，你想的沒錯，或許你是早就理解這種觀念的人，那你很棒也很幸福！不過如果你是還沒意識到問題的人，希望這篇有幫助到你發現一個未來世界中不可或缺的能力

謹以這篇文章，送給還在高中的學弟妹們，特別是想往資訊領域發展的，因為這是需要提早體認到的事實

References:
How to Ask Question the Smart Way?
Cover from here